Kituo cha mafunzo ya jumla cha IoT (FS_SXTC) ni mradi wa kuunganisha nyumba za akili, kilimo cha akili, kuhifadhi wa akili, usafirishaji wa akili, usalama wa akili na nyingine nyingi. Kituo cha mafunzo cha jumla cha IoT si tu kinachofaa kwa ujuzi wa nadharia ya IoT na kujifunza kwa mifumo ya IoT kubuni, ufungaji, wiring, debugging, matengenezo ya mifumo na kozi zinazohusiana, lakini pia hutoa jukwaa lenye nguvu la utafiti kwa ajili ya maendeleo ya ubunifu wa IoT.

Inajumuisha paneli 6 removable na paneli 24 magnetic suction, paneli 6 removable ina 1 msingi na gateway mafunzo paneli, 1 smart kuhifadhi paneli, 4 mradi mafunzo maombi paneli. Msingi na gateway mafunzo paneli inatumika kwa ajili ya msingi IoT kujifunza nadharia na ina vitengo 6 msingi kujifunza. Kitengo cha msingi cha kujifunza na paneli hutumia sumu ya sumu, rahisi kuondolewa, kitengo hiki kina maendeleo ya mandhari ya msingi wa chip ya Cortex-M0, maendeleo ya mandhari ya sensor mbalimbali, maendeleo ya mtandao wa wireless 6. Eneo la gateway linafaa kwa ajili ya maendeleo ya kiwango cha jukwaa na mahitaji ya kujifunza, ikiwa ni pamoja na maendeleo ya mfumo wa Linux na maendeleo ya mfumo wa FreeRTOS. Maeneo ya maombi yanafaa kwa masomo ya mafunzo, kubuni kozi, kubuni kuhitimu. Sehemu ya maombi ya mafunzo ya mradi wa vipande 4 hutumia muundo wa modular na bodi ya kudhibiti (MCU) imegawanywa na vifaa vya sensor. Bodi ya kudhibiti na sensor kwa kutumia magnetic suction + hook njia imewekwa katika eneo la maombi ya meza ya mafunzo halisi. Bodi ya kudhibiti inaweza kuunganisha sensor yoyote. Kubadilika na utangamano wake unaweza kukidhi mahitaji ya kubuni ya vifaa tofauti vya wanafunzi, miradi tofauti.

1, kutumia sumu suction na kubuni, watumiaji wanaweza kuondolewa kwa uhuru, kuondoa matatizo tata wiring;

2, ni pamoja na kitengo cha msingi cha kujifunza, inashughulikia aina sita za mitandao ya wireless (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) na aina 12 za kujifunza na vipengele vya utekelezaji, inaweza kusaidia wateja kuanza haraka, ujuzi wa msingi wa mitandao ya wireless na mtandao wa vitu;

Kutumia Cortex-A53 / Cortex-M4 ya kubuni ya lango mbili, lango la Cortex-A53 linaelekezwa kwa uwanja wa kuingizwa, kwa ajili ya kufungua kompyuta ya kubuni, kubuni ya programu na maendeleo mengine ya vipaji vya kuingizwa;

Inajumuisha zaidi ya aina 20 ya kawaida ya sensors na vifaa vya kutekeleza, aina sita za mitandao ya mawasiliano ya wireless (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) na mawasiliano ya basi ya 485, inaweza kukidhi mahitaji ya kubuni ya miradi tofauti;

Unaweza kuchagua mtandao mmoja wa wireless (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) au mtandao wa mchanganyiko ili kukidhi maombi ya mradi katika hali tofauti;

FS_SXTC ni seti ya mwisho kwa mwisho (mtumiaji, wingu, sensor, executor) mradi programu ya mfumo, tabaka ya utambuzi (sensor / chip), mtandao tabaka (chip / mawasiliano moduli), jukwaa tabaka (mfumo wa uendeshaji) na programu tabaka (terminal akili), inayolingana na hali ya sasa ya matumizi ya teknolojia, rahisi kwa watumiaji wa mfumo wa IoT kubuni, mfumo wa IoT usanifu, na watumiaji wanaweza peke yake kwa ajili ya utafiti fulani na mafundisho.

Kutoa huduma za wingu za IoT.

Mfumo wa Mfumo wa Mfumo wa Mfumo wa Mfumo wa Mfumo

Nyumba ya akili

Mfumo wa nyumba ya akili ni jumla moja na ngumu ambayo inahitaji aina nyingi za sensors za kutambua mazingira ya ndani. Pia inahitajika kudhibiti vifaa vya nyumbani kuhusiana kulingana na taarifa hizi.

Mfumo wa Nyumba ya Smart

Kilimo cha akili

Katika mfumo wa kudhibiti kilimo wa akili, kutumia vifaa vingine vya mfumo wa IoT, sensor ya joto, unyevu, sensor ya thamani ya PH, sensor ya mwanga, sensor ya CO2, kuchunguza vipimo vingine vya kimwili vya joto, unyevu wa kiasi, thamani ya PH, nguvu ya mwanga, lishe za udongo, kiwango cha CO2 katika mazingira, kuhakikisha mazao yana mazingira mazuri na yanayofaa ya ukuaji. Utekelezaji wa udhibiti wa mbali huwawezesha wafundi kufuatilia na kudhibiti mazingira ya makao mengi katika ofisi. Kutumia mtandao wa wireless kupima hali bora ya kupata ukuaji wa mazao.

Mfumo wa Kilimo wa Akili

Matumizi ya Usafiri wa Akili

Mfumo huu hutumia trafiki ya barabara ya mijini, jamii za makazi kama mfano wa awali, na kutegemea vifaa kama vile sensory na udhibiti, mtandao wa wireless, magari ya mafunzo ya akili, ufuatiliaji wa video, lango la akili na vifaa vingine vinavyotumiwa katika mchanga halisi ili kufikia udhibiti na usimamizi wa akili wa mji wa simulation.

Mfumo wa mafunzo ya trafiki ya akili

4. Hifadhi ya akili

Mfumo wa mafunzo wa kuhifadhi akili hutegemea teknolojia ya IoT. Kutegemea teknolojia ya wireless networking ndani ya kiwango cha chumba cha mafunzo, kuunda mazingira thabiti na ya kuaminika ya ufunikaji wa ZigBee; Vifaa mbalimbali vya upatikanaji (vifaa vya sensor, vifaa vya kudhibiti) vinaweza kupata wireless kwenye jukwaa la habari la IoT, kuwa sehemu ya vifaa vya majaribio ya IoT, kujenga safu ya utambuzi wa IoT. Mfumo kupitia kituo cha usimamizi wa kuhifadhi umoja, kukamilisha kuhifadhi, uchambuzi na matumizi ya data.

Mfumo wa Hifadhi ya Akili

Mradi wa 1:

kupitia simu, PC、 APP katika vifaa kama vile kibao, kudhibiti vifaa vya ndani. Wakati huo huo huo, vifaa vya sensor vya ndani vinategemea mabadiliko ya mazingira ya mazingira ili kurekebisha mwanga, joto, na kufuatilia mazingira ya ndani kwa muda halisi, kucheza jukumu la tahadhari ya mapema.

Teknolojia ya matumizi: teknolojia ya kawaida ya wiring, teknolojia ya mawasiliano ya mtandao, teknolojia ya ulinzi wa usalama, teknolojia ya kudhibiti moja kwa moja, teknolojia ya sauti na video, nk.

Vifaa muhimu: mfumo wa nyumba ya akili ni umoja na ngumu. Aina nyingi za sensors zinahitajika kutambua mazingira ya ndani. Pia inahitajika kudhibiti vifaa vya nyumbani kuhusiana kulingana na taarifa hizi. Ili kufikia usalama wa nyumbani, urahisi, starehe, sanaa na mazingira ya kuokoa nishati mazingira ya makazi.

Mfumo wa mfumo wa mwanga msingi wa mafunzo

Mradi wa 2:

Mfumo huonyesha halisi ETC scene, kulipa malipo ya akili kwa gari iliyopita. ETC mfumo wakati wa gari kupita, barabara lango fence moja kwa moja kuinua, simulation moja kwa moja malipo, baada ya gari kupita, fence moja kwa moja kuanguka, kufikia si malipo ya maegesho.

Teknolojia ya matumizi: mtandao wa wireless, akili ya AI, utambuzi wa RFID, sensor na mdhibiti, urambazaji wa sumaku wa AGV, mifumo iliyoingizwa, mtandao wa simu, kompyuta za wingu, nk.

Vifaa muhimu: Mfumo huu kwa ajili ya trafiki ya barabara ya mijini, jamii ya makazi kama prototype, matumizi ya jumla ya mtandao wireless, AI akili bandia, utambuzi RFID, sensor na controller, AGV magnetic navigation, mifumo iliyoingizwa, mtandao wa simu, kompyuta wingu na teknolojia nyingine, kutegemea kuhisi na udhibiti iliyopelekwa katika mchanga halisi, mtandao wireless, magari ya mafunzo ya akili, ufuatiliaji wa video, lango la akili na vifaa vingine kufikia udhibiti na usimamizi wa akili wa mji wa simulation, kusaidia wanafunzi kufahamu na maendeleo ya miradi kuhusiana na mfumo wa mji wa akili, kukamilisha kutoka hatua maalum za msingi kwa maombi ya jumla.

Mfumo wa maegesho ya magari