Ufumbuzi wa Kituo cha Mafunzo cha Kilimo cha Akili

1. Ujenzi wa background

Pamoja na maendeleo ya haraka ya teknolojia ya habari, kilimo cha akili kama mwelekeo muhimu wa kisasa cha kilimo, ni kubadilisha hatua kwa hatua njia ya uzalishaji wa kilimo cha jadi. Kilimo cha akili kinaunganisha teknolojia ya hali ya juu kama vile Internet ya vitu, data kubwa, akili ya bandia, kompyuta ya wingu, ili kufikia usahihi, akili na usimamizi wa moja kwa moja wa uzalishaji wa kilimo, kuboresha ufanisi wa uzalishaji wa kilimo, kupunguza matumizi ya rasilimali, na kuhakikisha ubora wa usalama wa bidhaa za kilimo.

Katika uwanja wa elimu, ili kuzalisha vipaji vya juu vinavyoweza kukabiliana na mahitaji ya maendeleo ya kilimo ya enzi mpya, kujenga msingi wa mafunzo ya kilimo wa akili ni muhimu. Msingi wa mafunzo unaweza kutoa wanafunzi jukwaa la uendeshaji wa vitendo ili wawezeshe wanafunzi kujifunza na kujitolea teknolojia za kilimo za hekima katika mazingira halisi ya uzalishaji, na kuboresha uwezo wa vitendo wa wanafunzi na uwezo wa uvumbuzi; Wakati huo huo huo, msingi wa mafunzo unaweza pia kutoa mafunzo ya kiufundi na huduma za elimu ya kuendelea kwa wataalamu wa kilimo, ili kuendeleza matumizi ya teknolojia ya kilimo ya akili katika uzalishaji wa kilimo.

Lengo la ujenzi

(a) Malengo ya Mafunzo ya Wafanyakazi:

Kujenga mafundisho, mazoezi, mafunzo kama msingi wa mafunzo ya wataalamu wa kilimo wa akili, kutoa mahali pa mafunzo mazoezi kwa wanafunzi wa kitaalamu kuhusiana na kilimo, kuwafanya wawe na ujuzi wa matumizi na uendeshaji wa teknolojia ya kilimo ya akili, na kuzalisha wataalamu wa kilimo wenye sifa za juu wenye ubunifu na uwezo wa vitendo; Kutoa huduma za mafunzo ya kiufundi kwa watendaji wa kilimo ili kuboresha kiwango cha matumizi yao ya teknolojia ya kilimo ya akili na uwezo wa biashara.

Lengo la maonyesho ya kiufundi:

Kuonyesha teknolojia ya juu na vifaa katika sekta ya kilimo ya akili, kama vile mfumo wa ufuatiliaji wa IoT ya kilimo, mfumo wa mviriji na mbolea wa akili, ulinzi wa mimea ya drone na ramani ya ardhi ya kilimo, uchambuzi wa data kubwa ya kilimo na jukwaa la uamuzi, nk, kutoa maonyesho ya kiufundi kwa uzalishaji wa kilimo wa maeneo ya jirani, kuendeleza kuendeleza na matumizi ya teknolojia ya kilimo ya akili.

Lengo la utafiti wa ubunifu:

Kujenga jukwaa la ubunifu wa utafiti wa kisayansi wa kilimo, kuhamasisha walimu na wanafunzi kufanya utafiti wa miradi ya utafiti wa kisayansi kuhusiana na kilimo cha akili, kuchunguza mifano mpya ya maendeleo ya kilimo cha akili, teknolojia mpya, kutatua matatizo halisi katika uzalishaji wa kilimo, kutoa msaada wa kiufundi na msingi wa nadharia kwa maendeleo ya kilimo cha akili.

Kanuni za Ujenzi

(a) Kanuni za maendeleo:

Kuanzisha teknolojia ya juu ya kilimo na vifaa vya akili ndani na nje ya nchi ili kuhakikisha kwamba kiwango cha kiufundi cha msingi wa mafunzo ya mafunzo ni mbele ya sekta na kuwawezesha wanafunzi na washiriki kupata matokeo ya karibuni ya sayansi na teknolojia ya kilimo.

(b) Kanuni ya Utumiaji:

Kulingana na mahitaji halisi ya uzalishaji wa kilimo na malengo ya mafunzo ya vipaji, kuchagua teknolojia na vifaa vya utendaji, rahisi kuendesha na matengenezo ili kuhakikisha msingi wa mafunzo unaweza kweli kutumikia uzalishaji wa kilimo na mafunzo ya vipaji.

Kanuni ya ufunguzi:

Msingi wa mafunzo si tu kwa wanafunzi na walimu wa chuo hiki, lakini pia inapaswa kufunguliwa kwa shule za kilimo za jirani, biashara za kilimo na watendaji wa kilimo, ili kufikia kushiriki rasilimali na kuongeza viwango vya matumizi ya msingi wa mafunzo.

Kanuni za maendeleo endelevu:

Katika mchakato wa ujenzi, kikamilifu kuzingatia matumizi sahihi ya rasilimali na ulinzi wa mazingira, kutumia teknolojia ya kuokoa nishati na vifaa vya ulinzi wa mazingira, na kufikia maendeleo endelevu ya msingi wa mafunzo.

4. Muundo wa jumla

(a) Muundo wa jumla wa kiufundi

Maelezo ya jumla ya muundo wa kiufundi

1. Miundombinu

Kiwango cha msingi kinajumuisha sehemu tatu za miundombinu ya IoT ya kilimo, mitandao ya mawasiliano na kompyuta ya wingu. Miundombinu ya IoT ya kilimo ni pamoja na vifaa vya ufuatiliaji kama vile sensors, video, pamoja na rasilimali kama vile kompyuta, kuhifadhi, mitandao, mifumo ya uendeshaji na programu za msingi; Mtandao wa mawasiliano hutegemea msingi uliopo, ikiwa ni pamoja na mtandao wa wireless, mtandao wa broadband, nk. Cloud computing ni pamoja na kuhifadhi wingu, mazingira ya wingu.

Data ya biashara na vipimo vya interface

Kiwango cha vipimo vya data ya biashara ni pamoja na vipimo vya upatikanaji wa data ya kilimo ya mtandao, vipimo vya upatikanaji wa data ya kilimo ya Internet ya vitu na serikali, vipimo vya upatikanaji wa data ya kilimo ya biashara, kutatua matatizo ya upatikanaji wa habari moja kwa moja wa tovuti za kilimo kwenye mtandao, kukusanya data ya kilimo kulingana na Internet ya vitu na ushirikiano wa idara za serikali za kilimo na data ya kilimo ya biashara.

3. Programu ya Jukwaa

Kiwango cha jukwaa hutoa msaada wa kazi wa pamoja kwa aina mbalimbali za maombi yanayolenga mahitaji ya biashara ya kilimo ya akili, ikiwa ni pamoja na msaada wa maombi na uwezo wa msaada wa usalama. Matumizi tabaka kulingana na mahitaji halisi ya kilimo akili, katikaMfumo wa huduma za maombi ya 9 ulijengwa kwenye jukwaa kubwa la 1. Hii ni pamoja na: mfumo wa IoT wa kilimo, mfumo wa usimamizi wa ufuatiliaji wa akili wa magonjwa ya kilimo, mtaalam na mfumo wa msingi wa maarifa, mfumo wa ufuatiliaji wa usalama wa ubora wa bidhaa za wanyama wa kilimo, mfumo wa usimamizi wa kilimo, mfumo wa ufuatiliaji wa kuonekana, mfumo wa mviriji wa akili wa kilimo, mfumo wa biashara ya bidhaa za kilimo na mfumo wa uchambuzi wa maamuzi wa akili wa

Kituo cha Usimamizi wa Data

Katika usimamizi wa data, huduma mbalimbali za shughuli za meza ya data zimefungwa, kuficha utata wa shughuli za database, na pia kuboresha usafirishaji wa ubadilishaji wa database tofauti; Usimamizi wa data kutekeleza uendeshaji na database, kutekeleza udhibiti wa shughuli, usalama, udhibiti na idadi ya uhusiano wa database na usawa wa mzigo. Kulingana na mahitaji tofauti ya biashara, kujenga database muhimu ya msingi na database ya biashara ya mada, kuunda kituo cha usimamizi wa data ya kilimo isiyo na muundo, nusu muundo na muundo. Usimamizi wa umoja wa data ya kilimo ya vyanzo vingi, kubadilishana kwa pamoja, mahitaji ya kubadilishana habari na huduma ya aina mbalimbali za biashara za kilimo, kutoa msaada wa data kwa matumizi ya biashara ya juu.

5. Hatua ya mtumiaji

Kufanya interface inaonekana rahisi zaidi katika uwakilishi kupitia vipengele vya biashara na vifaa vya biashara; interface inaonyesha ni interface graphical mteja kutoa na programuInterface ya mtandao, ambayo mantiki yake ya kushughulikia ni thabiti, hutekelezwa kwa wito wa mantiki ya biashara ya vipengele vya biashara na vitu vya biashara. Hatua ya mtumiaji inahusu huduma kuu: wasimamizi, wazalishaji, walimu, wanafunzi.

Mfumo wa msaada wa ulinzi

Kila jengo la ghorofa ya muundo wa jumla linahitaji msaada na ulinzi wa kina na wa jumla, ikiwa ni pamoja na mfumo wa msaada wa sera, mfumo wa viwango, mfumo wa usimamizi wa uendeshaji, mfumo wa usalama. Usanifu huu hupatikana katika vipengele vyote vya ujenzi wa jukwaa ili kuhakikisha utendaji salama na ufanisi wa jukwaa.

Kupelekwa kwa mfumo na usalama

Mpango wa jumla wa kubuni ni pamoja na maelezo ya mazingira ya uendeshaji wa mfumo, vikwazo vya upatikanaji salama, utambulisho, udhibiti wa upatikanaji, uadilifu wa mawasiliano, usiri. Kutoka usalama wa programu, usalama wa programu, usalama wa vifaa, usalama wa mtandao, usalama wa database na zaidi, kuhakikisha usalama wa mfumo na utendaji thabiti.

5. Ujenzi wa maudhui

(a) Maeneo ya mafunzo ya akili

Ujenzi wa eneo la kilimo la akili

(1) Ujenzi wa nyumba za chafu za akili

Kujenga chumba cha chafu cha akili (kama vile: chumba cha chafu cha kioo, chumba cha chafu cha plastiki), vifaa vya juu vya ufuatiliaji wa mazingira na mfumo wa kudhibiti, kufikia ufuatiliaji wa moja kwa moja wa vipimo vya mazingira vya joto la chumba cha chafu, unyevu, mwanga, kiwango cha kaboni na udhibiti sahihi. Kutumia teknolojia ya juu ya kilimo kama vile kilimo cha ardhi isiyo na ardhi, kilimo cha stereo, kilimo cha mboga, maua, matunda na mazao ya kiuchumi, kuonyesha mtindo wa kilimo cha chafu wa akili na ufanisi.

Kufunga sensor ya IoT, kufuatilia vipimo vya mazingira kama joto, unyevu, mwanga, kiwango cha kaboni dioksidi, mazingira ya udongo, uzazi wa udongo ndani ya chumba cha chafu kwa muda halisi, na moja kwa moja kurekebisha vipimo vya mazingira ya kudhibiti kupitia mfumo wa kudhibiti akili kulingana na mahitaji ya ukuaji wa mazao.

Kujenga mfumo wa mviriji na mbolea wa akili, kulingana na hatua ya ukuaji wa udongo na mazao, kufikia mviriji sahihi na mbolea, na kuboresha viwango vya matumizi ya maji na mbolea.

(2) Ujenzi wa kilimo cha usahihi

Kupanga eneo la kilimo cha mashamba makubwa, kufunga mfumo wa ufuatiliaji wa hali ya udongo, kituo cha ufuatiliaji wa hali ya hewa, mfumo wa mviriji wa akili, mfumo wa ulinzi wa mimea ya drone, nk ili kufikia usimamizi sahihi wa kilimo cha mashamba makubwa. Kupitia sensor ya kukusanya data ya udongo, hali ya hewa na nyingine kwa muda halisi, kutumia uchambuzi wa data kubwa na mifumo ya msaada wa maamuzi, kuongoza viungo vya uzalishaji kama vile kupanda mazao, mbolea, mviriji, kudhibiti magonjwa na wadudu, ili kuboresha ufanisi wa uzalishaji wa kilimo na ubora.

(3) Usimamizi wa tahadhari ya ardhi

ØUsimamizi wa habari ya moyo: mfumo ina kazi ya kubadilisha maudhui ya udongo kupimwa na sensor katika maudhui ya maji, usimamizi wa habari ya moyo kutekeleza taarifa ya moyo kwa wakati, na inaweza kufuatilia moyo kwa wakati halisi.

ØMfano wa tahadhari ya mapema ya udongo: tahadhari ya hatua nyingi inaweza kuwekwa kulingana na hali ya unyevu wa udongo unaohitajika wakati wa ukuaji wa mazao, Kwa mfano: hali ya unyevu au unyevu (ngazi ya tano), hali ya unyevu (ngazi ya nne), unyevu mzuri (ngazi ya tatu), hali ya ukame (ngazi ya pili), ukame mkubwa (ngazi ya kwanza). Unaweza kuona kama mazao ya sasa yanafaa katika mazingira ya ukuaji ya kuongoza hali ya ukuaji.

ØKazi ya tahadhari ya mapema ya udongo: kulingana na matokeo ya tahadhari ya mapema ya udongo, kutoa kazi ya tahadhari ya mapema na kuonyesha mwelekeo wa mabadiliko ya udongo kwa mwaka.

(4) Ufuatiliaji na usimamizi wa ukuaji wa mazao

Kutumia kamera za HD, drones na vifaa vingine, kufuatilia ukuaji wa mazao kwa muda halisi, kupata habari juu ya mimea ya mazao, eneo la majani, matukio ya magonjwa na wadudu.

Kutumia teknolojia ya utambuzi wa picha na akili bandia, uchambuzi na usindikaji wa data ya ufuatiliaji, kufikia utambuzi wa akili wa hali ya ukuaji wa mazao na onyo la mapema la wadudu wa magonjwa, na kutoa ushauri wa usimamizi unaofaa.

(5) Jukwaa la Usimamizi wa Ufuatiliaji wa Magonjwa ya Kilimo

yaMagonjwa wadudu akili muda halisi ufuatiliaji

Utambuzi wa moja kwa moja na uchambuzi wa picha za magonjwa ya mazao ya kilimo, ili kufikia kazi kama vile uzalishaji wa moja kwa moja na hatua za usimamizi wa mashamba, hivyo wafanyakazi wa mashamba hufanya kazi za usimamizi wa mashamba kwa wakati; Kutambua, kuchambua na kusindika picha za magonjwa zilizoripotiwa na simu za mkono, ili kufikia maoni ya habari, simu za mkono zinapokea maoni kama vile aina ya magonjwa, matukio na hatua za usimamizi wa shamba; Kutekeleza kazi ya maonyesho ya nguvu ya magonjwa kote.

yaUtambuzi wa ugonjwa wa wadudu wa akili

Kulingana na algorithm ya uangizaji wa picha ya akili bandia, inaweza kupakia picha za mazao, jukwaa la akili bandia litatambua aina za mazao moja kwa moja na kutambua aina za wadudu katika majani ya mazao.

Aina ya mazao yanayosaidiwa sasa ni pamoja na: Apple, viali, nyanja, zabibu, na ngano.

Ugonjwa wa wadudu ambao unaweza kutambuliwa ni pamoja na: ugonjwa wa stellar, macular, macular, macular, macular, macular, macular, magonjwa ya mapema, magonjwa ya baadaye, macular, magonjwa ya rust, magonjwa ya poda nyeupe na kadhaa.

(6) Mfumo wa kudhibiti mviriji wa akili

Mfumo huu unajumuisha hasa moduli za sensor, kitengo cha udhibiti na utendaji. Sensor wakati halisi kufuatilia unyevu wa udongo, joto, data ya hali ya hewa (kama vile mvua, nguvu ya mwanga, kasi ya upepo, nk). Takwimu hizi hutumiwa kwa kitengo cha udhibiti kupitia teknolojia ya usafirishaji wa wireless, ambayo huhesabu kwa usahihi kiasi cha mviriji kinachohitajika na muda wa mviriji kwa mazao kulingana na mkakati wa mviriji uliofanywa na matokeo ya uchambuzi wa data, na hutoa maagizo kwa taasisi za utekelezaji. Shirika la utekelezaji kwa kawaida ni aina mbalimbali za vifaa vya mviriji, kama vile pampu ya maji, solenoid valve, nk, wao moja kwa moja kufungua au kufunga kulingana na maagizo, kudhibiti usahihi kuanza, kuacha mviriji.

Ujenzi wa eneo la kilimo la akili

(1) Viwanda vya maji vya hekima

Kujenga smart aquaculture bwawa, vifaa vya ufuatiliaji wa ubora wa maji, mfumo wa kudhibiti oksijeni, mashine baiting akili, nk, ili kufikia usimamizi wa akili wa aquaculture. Kwa kufuatilia vigezo vya ubora wa maji kwa muda halisi, moja kwa moja kurekebisha mazingira ya kilimo, kulisha kulisha kwa usahihi, kuboresha uzalishaji na ubora wa kilimo cha maji, kupunguza gharama za kilimo na hatari.

(2) Ujenzi wa vifaa vya kilimo vya wanyama

Kujenga nyumba ya kilimo ya wanyama wenye akili, vifaa vya hewa moja kwa moja, udhibiti wa joto, udhibiti wa unyevu, mfumo wa kudhibiti mwanga, kutoa mazingira sahihi ya ukuaji kwa wanyama.

Usakinishaji wa vifaa vya kilimo moja kwa moja, kama vile mfumo wa kulisha moja kwa moja, mfumo wa maji ya kunywa moja kwa moja, mfumo wa kusafisha feces, nk, kuboresha ufanisi wa kilimo na kupunguza nguvu ya kazi.

(3) Ufuatiliaji wa mazingira ya kilimo na tahadhari ya mapema

Kuweka sensors mbalimbali ndani ya nyumba ya kilimo, kufuatilia muda halisi vipimo vya mazingira kama ammonia, sulfide ya hidrojeni, joto na unyevu, pamoja na vipimo vya kisiolojia kama vile shughuli za ndege za mifugo, kiasi cha chakula, kiasi cha maji ya kunywa.

Kupitia uchambuzi wa data na kujenga mifano, kufikia onyo la mapema la akili la mazingira ya kilimo na tathmini ya muda halisi ya hali ya afya ya ndege, kugundua na kutatua matatizo yanayotokea wakati wa mchakato wa kilimo kwa wakati.

Mfumo wa Usimamizi wa Uzalishaji wa Kilimo

Lengo kuu ni kufikia uzalishaji wa kilimo na usimamizi wa habari, kurekodi kilimo na mchakato wa uzalishaji. Kazi za mfumo ni pamoja na: usimamizi wa rasilimali ya msingi, usimamizi wa pembejeo, usimamizi wa faili za mazao, usimamizi wa kilimo, usimamizi wa usindikaji wa uzalishaji, usimamizi wa kundi, usimamizi wa ufungaji, nk.

Mfumo wa ufuatiliaji wa ubora wa bidhaa za wanyama wa kilimo

Kujenga mfumo wa ufuatiliaji wa ubora wa bidhaa za wanyama wa kilimo, kutumia teknolojia ya Internet ya vitu, nambari ya 2D na nyingine, kumbukumbu ya habari na kufuatilia mchakato mzima wa kilimo, wanyama wa kilimo, ndege, maji kutoka kulima, kilimo, ukuaji, kuvuna, kuchinja, usindikaji wa mauzo, kufikia ufuatiliaji wa ubora wa bidhaa, kulinda haki na maslahi ya watumiaji. Kutoa mfumo ufanisi wa usimamizi wa usalama wa ubora wa bidhaa za kilimo na njia kwa sekta ya kilimo.

Kituo cha Data Kubwa ya Kilimo na Maamuzi ya Akili

Kuunganisha na Kuunganisha Data

Multi mfumo wa data chanzo data extraction, kukusanya na kuunganisha data mbalimbali za kilimo kutoka chanzo tofauti za data katika database moja ya kituo, kama vile data ya hali ya hewa, data ya udongo, data ya uzalishaji, data ya mauzo, data ya bei ya bidhaa za kilimo, nk.

Kuunganisha aina mbalimbali za data ya sensor ya eneo la mafunzo ya kilimo cha akili na eneo la mafunzo ya kilimo cha akili, pamoja na data ya hali ya hewa, data ya mazingira, data ya video, data ya magonjwa ya wadudu, data ya drone, data ya kuunganisha mbolea ya maji, data ya ufuatiliaji, data ya soko, data ya ufuatiliaji wa mtu wa tatu na data ya nje, ili kufikia ukusanyaji na usafirishaji wa data kwa muda halisi kupitia mitandao ya mawasiliano ya waya na wireless.

Uchambuzi wa data ya jukwaa la data kubwa ya kilimo

Kujenga jukwaa la kuhifadhi na usimamizi wa data kubwa za kilimo, kutumia teknolojia ya kuhifadhi ya usambazaji, kuhifadhi na usimamizi wa ufanisi wa data kubwa za kilimo. Kuendeleza uchambuzi wa data kubwa na zana za kuchimba, kutumia uchambuzi wa takwimu za data, kujifunza mashine, kujifunza kwa kina na algorithms nyingine, kuchambua data ya kilimo, kuchimba sheria na thamani nyuma ya data.

1) Takwimu na uchambuzi wa msingi

yaMaktaba ya Habari ya Utawala

Ni pamoja na mipango ya Hifadhi, maendeleo ya ujenzi, hali ya taasisi ya usimamizi, eneo la Hifadhi, eneo, aina za viwanda, thamani ya uzalishaji, habari zinazoendeshwa na wakulima.

yaMaktaba ya mada ya biashara au msingi

Ni pamoja na habari ya biashara, habari ya kilimo, usambazaji wa aina, uzalishaji, shughuli za kilimo, teknolojia ya usindikaji wa uzalishaji, bidhaa, data ya uuzaji, nk.

yaMaktaba ya Huduma za Jamii

ikiwa ni pamoja na msingi wa maarifa wa wataalamu wa kilimo, kilimo cha kipengele cha Hifadhi, data ya teknolojia ya usindikaji, matokeo ya ubunifu wa Hifadhi, nk; Utawala wa ulinzi, huduma za uzalishaji wa kijani, nk.

(2) Uchambuzi wa mazingira ya ukuaji wa mazao

Kutumia teknolojia kama vile sensors, drones, remote sensing kupata data ya mazingira ya ukuaji wa mazao, kama vile unyevu wa udongo, joto la hewa, mwanga, kiwango cha kaboni dioksidi, nk, kufuatilia, kuchambua na kutabiri mazingira ya ukuaji wa mazao ili kutoa hali sahihi ya ukuaji na maamuzi ya kupanda.

Ufuatiliaji na Tathmini ya Ukuaji wa Mazao

Kutumia teknolojia kama vile sensors, drones, remote sensing kukusanya mazingira ya ukuaji wa mazao, hali ya ukuaji na data, kupitia uchambuzi wa data kutabiri mwelekeo wa ukuaji wa mazao, uwezekano wa ugonjwa wa wadudu, nk, kutoa msaada wa maamuzi kwa uzalishaji wa kilimo.

(4) Uchambuzi wa ugonjwa na kudhibiti wadudu

Kutumia teknolojia ya utambuzi wa picha na uchambuzi wa data kubwa, kutambua na kuchambua picha za wadudu wa magonjwa ya kilimo, kutambua aina, kiwango na kuenea kwa wadudu wa magonjwa, kutoa hatua za kudhibiti na mapendekezo ya wakati ili kupunguza athari za wadudu wa magonjwa kwa uzalishaji wa mazao.

(5) Uchambuzi wa uzalishaji wa kilimo

Usimamizi wa ufanisi wa mchakato wa uzalishaji wa kilimo, ikiwa ni pamoja na mipango ya kilimo, usambazaji wa rasilimali, ufuatiliaji wa uzalishaji. Kupitia ufuatiliaji kamili na usimamizi wa mchakato wa uzalishaji wa kilimo, unaweza kuboresha ufanisi wa uzalishaji wa kilimo, kupunguza gharama za uzalishaji, na kuboresha ubora wa bidhaa za kilimo.

(6) Uchambuzi wa biashara

Kuchanganya taarifa za soko la kilimo, vipimo vya bei, data za mauzo, ufuatiliaji wa bidhaa za kilimo na data zinazohusiana, kuchambua mauzo ya bidhaa za kilimo, faida ya gharama, uwiano wa pato la pembejeo, mabadiliko ya bei ya soko na maoni ya soko, kuchambua mikakati ya uendeshaji, kutoa uchambuzi wa faida na hasara ya kiuchumi na tathmini ya hatari kwa wazalishaji wa kilimo, unaweza kuelewa faida na hasara za ushindani wa biashara, na hivyo kuendeleza mipango ya biashara yenye bus

Utabiri wa soko la kilimo

Kutumia teknolojia ya uchambuzi wa data kubwa kuchambua na utabiri wa data ya kihistoria ya soko la kilimo, ikiwa ni pamoja na mwelekeo wa bei, mahitaji ya soko, usambazaji, nk, kutoa wazalishaji wa kilimo maelekeo ya soko na taarifa ya utabiri ili kuwasaidia kufanya maamuzi ya uzalishaji na mauzo yenye busara zaidi.

(8) Uchambuzi wa rasilimali za kilimo

Kuchanganya data kama vile rasilimali za ardhi, maji, usimamizi bora wa rasilimali za kilimo, kuboresha ufanisi wa matumizi ya rasilimali na kupunguza gharama za uzalishaji.

(9) Ufuatiliaji na Uboreshaji wa Bidhaa za Kilimo

Kuongeza ufanisi wa uzalishaji wa kilimo na viwango vya usalama wa ubora wa bidhaa za kilimo kupitia uchambuzi wa data, kufuatilia na kudhibiti matumizi ya pembejeo za kilimo

(10) Uchambuzi wa Viwanda

Ufuatiliaji wa uzalishaji, ufuatiliaji wa vifaa, ufuatiliaji wa wauzaji, ufuatiliaji wa ubora wa Hifadhi.

(11) Usimamizi wa chanzo

Takwimu za bidhaa za ufuatiliaji, takwimu za code za ufuatiliaji, nafasi ya eneo la code za ufuatiliaji, ramani ya usambazaji wa code za ufuatiliaji, ufuatiliaji wa usalama wa ubora wa bidhaa za kilimo na onyo la mapema, kutoa ufuatiliaji wa usalama wa ubora wa bidhaa za kilimo na onyo la mapema la hatari ili kuhakikisha usalama wa ubora wa bidhaa za kilimo

3. Multidimensional maamuzi ya cockpit

Mfumo wa ufuatiliaji wa kuonekana hutoa maonyesho ya kina na ya viwango vingi ya data kubwa za kilimo kwa uongozi, kusaidia uongozi kudhibiti maeneo ya kilimo, muundo wa kilimo, maendeleo ya uzalishaji, tahadhari ya mapema ya maafa, utabiri wa uzalishaji, nk. Kutoa msingi kwa maamuzi ya kisayansi.

4. Msingi wa maarifa ya kilimo

Kuunganisha ujuzi mkubwa na mbalimbali wa teknolojia ya kilimo ni kituo muhimu cha habari katika maendeleo ya kisasa ya kilimo. Kufunika maarifa kamili ya mchakato wa maeneo ya kilimo kutoka uteuzi, kupanda, usimamizi wa mashamba hadi kukabiliana na magonjwa ya wadudu, kama vile mbinu za mbolea kwa sifa mbalimbali za mazao, na njia za utambuzi na kudhibiti magonjwa mbalimbali; Viwanda vinajumuisha usimamizi wa kulisha wanyama na ndege, kudhibiti magonjwa, na hata udhibiti wa ubora wa maji katika uzzi wa maji. Kutoa upatikanaji rahisi wa ujuzi wa kitaalamu wa kilimo kwa wakulima, wataalamu wa kilimo na wafanyakazi wengine wanaohusiana na kilimo, kukuza kueneza na matumizi ya ujuzi wa kilimo, kutoa msaada imara wa ujuzi kwa ajili ya maendeleo ya kisasa ya kilimo na upya upya wa vijijini.

Kwa msingi wa msingi wa maarifa uliojengwa katika mfumo, mfumo unaweza kushikamana na mifumo ya AI ya mtindo mkubwa kama vile deepseek na Culture One Word. Kutoa wateja maarifa tajiri zaidi ya kilimo.

(3) Mazoezi ya bidhaa za kilimo na biashara ya elektroniki

Maonyesho ya usindikaji wa bidhaa za kilimo

Kujenga mistari ndogo ya usindikaji wa bidhaa za kilimo, kuonyesha bidhaa za kilimo kusafisha, kutengeneza, kufunga, kuhifadhi safi, kukausha na michakato ya usindikaji, na kufundisha wanafunzi uwezo wa vitendo wa teknolojia ya usindikaji wa bidhaa za kilimo.

Kujenga jukwaa la biashara ya kilimo

Kujenga jukwaa la e-biashara ya bidhaa za kilimo, kuendeleza biashara ya mauzo ya mtandaoni ya bidhaa za kilimo, kuruhusu wanafunzi kuelewa mfano na mchakato wa uendeshaji wa e-biashara ya bidhaa za kilimo, ujuzi wa e-biashara kama masoko ya mtandao, huduma kwa wateja, usambazaji wa vifaa.

Uchunguzi na vyeti vya ubora wa bidhaa za kilimo

Vifaa vya kupima ubora wa bidhaa za kilimo, bidhaa za kilimo kwa ajili ya mabaki ya dawa za wadudu, maudhui ya chuma nzito, viashiria vya microbiological na vifaa vingine, kuhakikisha usalama wa ubora wa bidhaa za kilimo. Wakati huo huo huo, mafunzo yanayohusiana na vyeti vya ubora wa bidhaa za kilimo hufanywa ili wafunzi waelewe viwango na taratibu za vyeti vya bidhaa za kilimo.

(4) Eneo la mafunzo ya matumizi ya drone

Ujenzi wa Uwanja wa Ndege wa Drone

Mipango ya kujenga maeneo maalum ya ndege ya drone ili kukidhi mahitaji ya ndege ya drone, mafunzo ya ndege na uendeshaji. Kuna vifaa vya usalama karibu na eneo ili kuhakikisha usalama wa ndege.

Vifaa vya drone

Kununua aina mbalimbali za ndege za drone na ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege za ndege.

Mafunzo ya Usimamizi wa Drones na Data Processing

Kuendeleza mafunzo ya kiufundi ya udhibiti wa drone, kuwawezesha wanafunzi na washiriki kuwa na ujuzi wa msingi wa uendeshaji wa drone, kutua, kuruka, mipango ya njia.

Kufanya mafunzo ya usindikaji wa data ya drone, ikiwa ni pamoja na kupanga picha, uchambuzi wa data, uzalishaji wa ripoti na mambo mengine, kuwawezesha washiriki kutumia data zilizopatikana na drone kwa uchambuzi wa uzalishaji wa kilimo na maamuzi.

Maendeleo ya Teknolojia ya Kilimo na Maonyesho ya Matokeo

Maendeleo ya Teknolojia ya Kilimo ya Akili

Kujenga makumbusho ya sayansi na teknolojia ya kilimo cha akili, kupitia maonyesho ya kimwili, maonyesho ya mifano, maingiliano ya vyombo vya habari vingi, kuelezea dhana, teknolojia, historia ya maendeleo na matokeo ya matumizi ya kilimo cha akili kwa umma, kuongeza ufahamu na tahadhari ya umma kuhusu kilimo cha akili.

Maonyesho ya Matokeo ya Kilimo ya Akili

Kuonyesha matokeo ya msingi wa mafunzo katika maendeleo ya teknolojia ya kilimo ya akili, kukuza matumizi na mafunzo ya vipaji katika eneo la maonyesho, ikiwa ni pamoja na matokeo ya miradi ya utafiti wa kisayansi, vyeti vya kushinda tuzo, kazi za wanafunzi, nk, kuongeza ushawishi wa msingi wa mafunzo na jukumu la kuonyesha.

6. Faida yetu

(1) Mfumo wa programu kulingana na Wen Long RunshengMambo ya kukomaaJukwaa la Umoja wa MtandaoKazi kubadilika inaweza kusaniwa, mfumo wa kazi imara na kuaminika, utendaji bora.

(2)Integrated video ufuatiliaji kaziVideo na ufuatiliaji wa mazingira seamlessly kuunganishwa, kufikia maana halisi ya usimamizi wa ufuatiliaji wa Visual.

(3)Ujumuishaji wa juuVifaa vya ufuatiliaji wa mbele huchaguliwa kwa ajili ya utafiti na maendeleo ya Wen Long Runcheng ya kujitegemea ya terminal ya ufuatiliaji wa kiasi cha chafu, ushirikiano wa juu, hakuna haja ya kufunga maalum, plug-in kwa ajili ya matumizi, matengenezo ya baadaye ni rahisi.

(4)Kuaminika kwa vifaa vya juu, IP66 juu ya kiwango cha ulinzi wa vifaa vya mbele, vumbi, maji, inaweza kufunga nje, kukabiliana na mazingira magumu kama mvua na unyevu.

(5)Kazi kamili ya mfumo wa programuMfumo wa interface maalum kwa ajili ya wateja wa kilimo, interface kirafiki, rahisi ya uendeshaji. Integrated video ufuatiliaji kazi, kutekeleza urahisi wa usimamizi wa mbali visualization.

(6)sambamba nzuriKwa njia ya Configuration, inaweza kuunganisha vifaa vya kukusanya na kudhibiti bidhaa mbalimbali za wateja tayari. Flexible vipengele Configuration, inaweza kukidhi mahitaji ya kibinafsi ya wateja tofauti.

(7)Inasaidia upatikanaji mbalimbali wa kompyuta, simu za mkononi, Pad, nkKutoa programu ya mteja wa smartphone ambayo inaweza kufuatilia mazingira ya chafu wakati wowote na mahali popote. UjumuishajiWeChat, simu ya mkononi SMSNjia mbalimbali za kuonyesha na maingiliano, utoaji wa habari kwa wakati na kwa urahisi.

(8)Mfumo wa kupanua vizuriMsaada wa maendeleo ya pili, inaweza kuingizwa kwa kina na mifumo mingine ya habari iliyopo kwa wateja.

◆ Kituo cha maonyesho:Wen Long Runcheng akili kilimo wingu jukwaa maonyesho

◆ Kwa maelezo zaidi, ni karibu kupiga simu yetu ya ushauri:

◆ Bonyeza:Wasiliana nasi